Губернатор Новосибирской области ознакомился с ведущими проектами НГТУ

Ведущими проектами стали электрические машины для вентиляции воздуха в промышленных помещениях, конструкции для эндопротезов суставов и другие.

— Приятно ознакомиться с результатами и перспективами развития НГТУ НЭТИ. Университет успешно участвовал в программе развития опорных вузов нашей страны. Сегодня на рассмотрении заявка на создание «Передовых инженерных школ». Для региона это дважды, трижды кратно важно, — отметил Андрей Травников.

Глава региона объяснил это двумя факторами. Во-первых, это подготовка кадров. Во-вторых, ответ на те технологические вызовы, которые и раньше стояли перед нашей страной и областью, а сегодня обострились и актуализировались. Университету с его индустриальными и бизнес-партнерами есть что на эти вызовы ответить.

Победа в программе «Приоритет-2030» обеспечила НГТУ получение гранта на сумму более 173 млн рублей. Средства пойдут на реализацию программы развития. Так, в 2021 год открыли новую Лабораторию интеллектуальной энергетики. Начала работу и Лаборатория промышленной робототехники.

Сейчас модернизируется площадка кампуса Smart Urban: закупили оборудование для молодежной лаборатории, создали Центр развития киберспорта НГТУ. В ближайших планах создать региональный молодёжный технопарк в сфере высоких технологий.

Губернатор Андрей Травников и ректор НГТУ Анатолий Батаев обсудили перспективы развития университета. Были затронуты и вопросы увеличения количества мест для будущих студентов. Сегодня создана система предоставления вузам бюджетных мест. За последние годы в области увеличились общие объемы контрольных цифр приема на бакалавриат, специалитет, магистратуру, аспирантуру и ординатуру.

Глава региона призвал новосибирские вузы и производственные предприятия региона использовать Информационную систему по прогнозированию потребности в специалистах, кадрах, созданную программистами и учёными НГТУ. Система помогает увидеть потребность региона в специалистах разного уровня подготовки и выполнять распределение контрольных цифр приема для образовательных организаций. Для этого используются данные опросов работодателей и статистические данные экономики региона.