Что показал опрос

72% российских вузов и научных учреждений не разработали документы, регулирующие использование искусственного интеллекта. Речь идёт о внутренних регламентах, концепциях и политике, которые определяли бы, как именно сотрудники и студенты могут применять ИИ в учёбе, исследованиях и административной работе, гласят актуальные данные Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.

Согласно подсчётам, только 14% учреждений утвердили соответствующие регламенты и концепции. Ещё 14% респондентов воздержались от ответа — что, по сути, также не означает наличия документов.

Таким образом, база для работы с ИИ в отечественном высшем образовании и науке остаётся скорее исключением, чем нормой.

Почему это проблема

ИИ уже используют в вузах — при написании студенческих работ, подготовке научных статей, обработке данных, проверке текстов и даже в приёмной кампании. Но без утверждённых регламентов остаётся открытым целый ряд вопросов:

— как оценивать студенческие работы, написанные с помощью генеративных моделей;

— кто несёт ответственность за ошибки и «галлюцинации» ИИ в научных публикациях;

— как защищать персональные данные при обработке их нейросетями;

— можно ли считать ИИ-соавтором и как оформлять его вклад;

— как избежать утечек интеллектуальной собственности в открытые модели.

Отсутствие регламентов означает, что каждое учреждение решает эти вопросы «на местах» — или не решает вовсе.

Что предлагает Минобрнауки

Ранее Минобрнауки предложило ввести в новую систему высшего образования два обязательных модуля по ИИ: базовый и профессиональный.

Базовый модуль — для всех студентов, независимо от направления подготовки: основы работы с ИИ, этика, безопасность, критическое отношение к результатам.

Профессиональный модуль — для тех, чья специальность напрямую связана с ИИ: углублённые компетенции, инструменты, методы.

Апробацию базового модуля планируют провести в 17 «пилотных» университетах страны, пишет пресс-служба Минобрнауки. По мнению экспертов министерства, проект позволит отработать программу до её повсеместного внедрения.

Что это значит для вузов и студентов

Если инициатива Минобрнауки будет реализована, вузам придётся не только учить студентов работать с ИИ, но и самим выстраивать внутреннюю регуляторную базу. Образовательный модуль без институциональных правил рискует остаться теорией без практики.

Для студентов это означает, что в ближайшие годы ИИ-грамотность может стать такой же обязательной частью программы, как иностранный язык или безопасность жизнедеятельности. Для преподавателей — необходимость пересматривать критерии оценки работ и осваивать новые инструменты.

Ранее мы рассказывали, что в России вырос спрос на специалистов с навыками работы с ИИ.