Предложить новость

Красноярский автоюрист и блогер Максим Лаврентьев помог пенсионеру из Новосибирска, чей автомобиль полностью сгорел во дворе дома, приобрести новую машину. А недавно он совершил ещё одно доброе дело — поспособствовал покупке электроколяски для жительницы Сибири с ограниченными возможностями здоровья. Подробнее — в материале Горсайта.

«Стоял и смотрел, как горит его автомобиль»

В конце июля 2026 года Максим увидел...

Технологии

1 апреля 2024 - 09:56

Студенты НГТУ создают нейросеть для сортировки мусора

Студенты Новосибирского технического университета работают над созданием нейросети, которая в перспективе сможет различать до 30 типов отходов, оценивать их объём и отправлять заявку на вывоз и утилизацию.

Фото: freepik.com/author/frimufilms

Под данным пресс-службы вуза, нейросеть будут обучать по фотографиям отходов. Снимки загрузят в базу данных, чтобы нейросеть смогла их проанализировать и запомнить. Уже сейчас искусственный интеллект может различать до 98% самых распространённых классов мусора: бумагу, пластик, стекло, бытовые отходы и другое. В будущем разработчики планируют увеличить диапазон до 30 классов.

В результате проект «ТРЭШ ФО КЭШ» позволит создать единый сервис для «производителей мусора» (горожан и предприятий), где можно будет указать все необходимые параметры отходов и отправить заявку на вывоз. Правда, для этого в приложение необходимо будет загружать фото ТКО.

Напомним, ранее «Горсайт» писал, что в Новосибирске водители мусоровозов запаслись смартфонами.

Поделиться новостью: