Новосибирская учительница призвала коллег участвовать в Форуме классных руководителей
Модель из Сибири выпала с 4-го этажа и стала героем «Битвы экстрасенсов»
Диана родом из Новоросси...
Студенты Новосибирского технического университета работают над созданием нейросети, которая в перспективе сможет различать до 30 типов отходов, оценивать их объём и отправлять заявку на вывоз и утилизацию.
Фото: freepik.com/author/frimufilms
Под данным пресс-службы вуза, нейросеть будут обучать по фотографиям отходов. Снимки загрузят в базу данных, чтобы нейросеть смогла их проанализировать и запомнить. Уже сейчас искусственный интеллект может различать до 98% самых распространённых классов мусора: бумагу, пластик, стекло, бытовые отходы и другое. В будущем разработчики планируют увеличить диапазон до 30 классов.
В результате проект «ТРЭШ ФО КЭШ» позволит создать единый сервис для «производителей мусора» (горожан и предприятий), где можно будет указать все необходимые параметры отходов и отправить заявку на вывоз. Правда, для этого в приложение необходимо будет загружать фото ТКО.
Напомним, ранее «Горсайт» писал, что в Новосибирске водители мусоровозов запаслись смартфонами.
